Примарни циљ овог предмета је овладавање методама нумеричке линеарне алгебре које се користе за математичко моделирање физичких и инжењерских процеса и имају друге бројне практичне примене у грађевинарству.

По успешном завршетку овог курса студенти ће моћи да: анализирају и размотре рачунарску ефикасност нумеричких метода линеарне алгебре; користе нумеричке податке за моделирање и решавање проблема; реализују матричну триангуларизацију; разумејуSVD декомпозицију и њене примене; трансформишу матрице у више канонских облика; анализирају савремене итеративне методе за линеарне алгебарске системе, као што су цепање матрице и методе Криловљевог потпростора; спроведу научно истраживање методе његовом применом и изводећи експерименте у програмуMATLAB.

Вектори и матрице у анализи података (Data Mining) и препознавању узорака. Блок матрице и алгоритми. Потпростори и линеарна независност. Норме вектора и матрица. Ортогонални вектори и ортогоналне матрице.SVD декомпозиција матрице. Пројектори и Хаусхолдерова триангуларизација матрице. QR и LU декомпозиција матрице. Грам-Шмитов поступак ортогонализације. Проблемнајмањих квадрата. Грешка у решавању проблеманајмањих квадрата. Тридиагоналне, Ханкелове и Теплицове матрице. Итеративне методеза системе линеарних једначина. Криловљеве методе потпростора.